标签：文本
如何用视觉和 supercharge Llama 2
在不断发展的人工智能世界中，出现了一种新的发展，有望为Llama 2模型提供增强动力，增强其hearing和听觉能力。这一突破在人工智能专家Jason制作的视频中栩栩如生，他指导观众完成使用LLaVA等多模态语言模型的过程。这个创新工具使用户能够达到令人印象深刻的 GPT-4 级多模式能力，解锁令人兴奋的用例，例如与图像聊天等。像OpenAI的GPT……
SeamlessM4T将成为您在世界任何地方的指南，因为它可以翻译多达100种语言
SeamlessM4T 将能够随时随地为您提供帮助，因为 Meta 的这个新 AI 工具能够翻译多达 100 种语言。但这里有一个问题：SeamlessM4T 被吹捧为第一个多合一的多语言多模式 AI 翻译和转录模型。什么意思？这意味着 SeamlessM4T 可以用近 100 种语言执行语音到文本、语音到语音、文本到语音和文本到文本的翻译。基本上，无……
如何使您的Midjourney图像 100% 独特
Midjourney AI艺术生成平台正在彻底改变图像的创建方式。但是您知道吗，您可以使用平台权重功能创建独特的Midjourney 图像？Midjourney 权重参数使用户能够通过为文本提示的各个部分分配不同的重要性级别来创建 100% 唯一的图像，从而控制图像的构图。Midjourney 重量的概念是图像创建领域的游戏规则改变者。它允许用户为文……
LLaMA 2 vs Claude 2 vs GPT-4
三个大型语言模型在LLaMA 2与Claude 2与GPT-4比较中进行了测试，以查看哪种模型目前最适合某项任务。这次比较的重点是他们生成高质量文章的能力和整体可读性。这个有用的比较的结果是使用提示生成的，要求AI模型写一篇关于“聊天机器人如何帮助小型企业”的500字文章。说明是具体的，需要一定的风格、语气，并包含一个常见问题部分。Llama 2 ……
掌握Midjourney摄像机角度以创建漫画、故事板等
如果您在尝试在您最喜欢的 AI 艺术生成器中获得完美的相机角度时遇到问题。您可能对克里斯蒂安·海多恩（Christian Heidorn）创建的这个奇妙的新教程感兴趣，并发布到他的YouTube频道Tokenized AI。在视觉叙事的世界里，掌握Midjourney摄像机角度的艺术可以改变游戏规则。无论您是在制作图画小说、开发电影宣传，还是……
Meta推出生成式AI音频工具AudioCraft
Meta 在 AI 领域一直在迅速发展。马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）拥有的社交媒体巨头通过推出自己的“开源大型语言模型”LlaMa 2来应对OpenAI，Google和Microsoft等公司，现在，为了更上一层楼，Meta推出了自己的基于文本到语音的生成AI模型，称为AudioCraft。继续阅读以了解有关音频工艺的更多信息Meta ……
了解 AI 大型语言模型的工作原理
人工智能 （AI） 应用程序最近呈爆炸式增长，并且是一个快速发展的领域，拥有众多应用程序，其中之一是大型语言模型 （LLM） 的开发。这些是一种生成式预训练转换器 （GPT），旨在创建类似人类的文本和代码。尽管最近关于GPT和LLM的讨论激增，但它们已经成为我们AI领域的一部分已有一段时间了。在这篇博文中，我将提供一个视频的概要，其中Martin Keen解……
了解 AI 大型语言模型的工作原理
LLM是能够理解和生成类似人类的文本的模型。它们是 GPT 的一种形式，GPT 是一种 AI 模型，它使用机器学习来生成连贯、逼真的文本。GPT 在大量文本数据上进行训练，能够预测句子中接下来应该出现的单词或短语。这种能力使它们能够有效地生成类似人类的文本和代码。LLM和基础模型之间的关系非常重要。基础模型是预训练模型的子类型，用作创建其他模型的起点。LL……
DALL-E 3将为AI社区注入新的活力
人工智能（AI）在各个领域都取得了重大进展，其中一个领域吸引了许多人的想象力，那就是AI图像生成。OpenAI 是著名的 ChatGPT 的创建者，一直在开发一种名为 DALL-E 的图像 AI，它因其从文本提示生成图像的能力而广受欢迎。最近，有传言称新版本可能被命名为DALL-E 3，这表明它可以彻底改变AI图像生成。DALL-E 3的alpha测试泄露……
Llama 2 检索增强生成 （RAG） 教程
如果您有兴趣了解有关如何使用Llama 2（大型语言模型（LLM））进行检索增强生成（RAG）简化版本的更多信息。本指南将帮助您利用 Meta 开源 Llama 2 的强大功能，该模型拥有令人印象深刻的 13 亿个参数。检索增强生成 （RAG） 是一种生成文本的技术，它结合了两种不同方法的优势：信息检索和文本生成。信息检索涉及从大量文本语料……