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ChatGPT 高级数据分析功能解释 – 正式名称为Code interpreter
如果你想知道OpenAI Code interpreter发生了什么，你会很高兴地知道它并没有消失，而是被重新命名为ChatGPTCode interpreter。这一变化是在OpenAI宣布推出专门为企业量身定制的ChatGPT Enterprise产品时做出的。自推出以来，为 ChatGPT 发布的出色附加功能经历了重大改进，并保留了其原始代码分……
如何在 ChatGPT 中使用您自己的数据
ChatGPT 在自然语言处理任务中非常通用，但将自定义数据合并到这些模型中可以将其功能提升到新的高度，尤其是在与 Langchain 框架结合使用时。首先，让我们了解为什么您可能希望将自己的数据与 ChatGPT 一起使用。您可能希望与 ChatGPT 一起使用的自定义数据的范围从日历条目和旧代码示例到研究论文和个人日记。这个想法是使 ChatGPT 更……
如何在MS Excel电子表格中使用Python
Python是一种以其简单性和多功能性而闻名的高级编程语言，已通过Anaconda的Python包安全分发被整合到Excel中。Anaconda是一个著名的数据科学平台，因其用于分析的企业级Python发行版而受到信赖。这种集成允许用户利用 Python 强大的库在熟悉、安全的 Excel 环境中清理、探索和分析数据。如何在 Microsoft Ex……
IBM Watsonx 开源 Codeflare 解释
IBM最近宣布推出Watsonx，这是其最新的AI平台，提供专为企业构建的AI和数据平台的独特组合。它配备了一组人工智能助手，旨在帮助企业通过可信数据在整个运营中扩展和加速人工智能的影响。该平台旨在使组织内的个人无需跨各种业务流程和应用程序的专业知识即可工作。Watsonx 的核心组件包括用于新基础模型、生成式 AI 和机器学习的工作室。这个工作室是……
CodeFuse 基于蚂蚁基础大模型研发
CodeFuse 基于蚂蚁基础大模型研发，在近期代码补全的 HumanEval 评测中，CodeFuse 得分 74.4%，超过 GPT-4（67%）的成绩，也超过了 WizardCoder-34B 73.2% 的得分。本次开源内容包括代码框架、模型等，现已上架相关平台，可在 HuggingFace 下载模型。代码框架部分包括自研的多任务微调（Mult……
如何清除MacBook上的缓存
什么是缓存？在我们深入研究操作方法之前，让我们花点时间了解什么是缓存。缓存本质上是一种内存类型，应用程序或系统在其中存储数据以便将来更快地访问。Mac 上有三种主要类型的缓存：用户缓存：包含您使用的应用程序的缓存文件。它构成了缓存数据的大部分。系统缓存：顾名思义，它包含与系统进程相关的缓存文件。浏览器缓存：这是来自 Safari、Chrome……
如何使用 Perplexity AI 作为研究助手和事实检查员
负责创建 Perplexity 的开发团队不想创建另一个由人工智能或数字助理驱动的搜索引擎;它旨在成为您的 AI 研究助手。设想具有对话界面，上下文感知和个性化功能，Perplexity旨在重新定义我们与AI交互以查找信息，解决问题和完成任务的方式。本指南简要概述了使 Perplexity 成为独特 AI 工具的各个方面，从其对话机制到专注、Copi……
自动训练可让您轻松微调任何大型语言模型
如果您有兴趣了解有关如何轻松且经济高效地微调任何大型语言模型（LLM）的更多信息。您可能有兴趣深入了解AutoTrain。专门设计用于使用户无需编写任何代码即可创建、微调和部署自己的 AI 模型。只需上传数据即可训练自定义机器学习模型。AutoTrain 将自动为您的数据找到最佳模型。AutoTrain是一个创新的应用程序，与Hugging Face……
OpenAI推出ChatGPT Enterprise，暗示ChatGPT Business
OpenAI，ChatGPT和其他AI产品背后的公司，宣布今天推出ChatGPT Enterprise。根据公告，以企业为中心的ChatGTP版本与ChatGPT的免费版本和增强版本相比具有几个优势。根据OpenAI的说法，ChatGPT Enterprise提供“企业级安全性和隐私性，无限制的高速GPT-4访问，用于处理较长输入的更长上下文窗口，高级数据……
什么是Synthetic Data，为什么它很重要？
在信息时代的广阔景观中，每个字节和比特都具有巨大的价值，数据作为无数创新的关键屹立不倒。它是推动我们数字化发展的无形燃料，从我们每天使用的应用程序到推动全球行业的复杂算法。虽然像“大数据”和“数据收集”这样的术语几乎已经成为家喻户晓的名字，但有一个新的、变革性的概念在等待着你：Synthetic Data。对于那些第一次遇到这个词或那些试图深入研究其表……