高效和有效地编写代码的能力是一项需求量很大的技能，由于过去几年人工智能的爆炸式增长，学习或提高编码技能从未如此简单。随着大型语言模型（LLM）的出现，编码过程已经发生了革命性的变化。在科技行业掀起波澜的一个这样的LLM是Code Llama。本快速指南旨在概述Code Llama，以及在与您自己的代码库或 GitHub 存储库交互时如何将其用作 ChatGPT-4 的替代品。
Code Llama 是一个开源的 LLM，旨在与文档和代码库进行交互。它是一个最先进的模型，能够从代码和自然语言提示生成代码和关于代码的自然语言。这使其成为经验丰富的编码人员和刚刚开始编码之旅的人的多功能工具。
使用Code Llama而不是 ChatGPT-4 编写代码
Code Llama的主要功能之一是它的可访问性。它对研究和商业用途都是免费的，使其成为广泛用户的宝贵资源。无论您是探索编码语言复杂性的研究人员，还是希望简化编码流程的商业实体，Code Llama 都是可以满足您的需求的工具。
“这三种模型解决了不同的服务和延迟要求。例如，7B 型号可以在单个 GPU 上提供。34B模型返回最佳结果并允许更好的编码帮助，但较小的7B和13B模型更快，更适合需要低延迟的任务，如实时代码完成。
Code Llama建立在Llama 2 之上，有三种型号：Code Llama，基础代码模型;Code Llama – Python，专门用于Python;和Code Llama – 指示，它针对理解自然语言指令进行了微调。这种多样化的型号允许用户选择最适合其特定需求和要求的型号。
在 Meta 进行的基准测试中，Code Llama 在代码任务上的表现优于其他最先进的公开可用的 LLM。这证明了其作为编码工具的卓越功能和有效性。Code Llama 是 Llama 2 的代码专用版本，它是通过在其特定于代码的数据集上进一步训练 Llama 2 创建的，从同一数据集中抽取更多数据更长时间。这导致Code Llama具有增强的编码功能。
Code Llama可以从代码和自然语言提示中生成代码和关于代码的自然语言。这意味着它可以用于各种任务，例如代码完成和调试。它支持当今使用的许多最流行的语言，包括Python，C++，Java，PHP，Typescript（Javascript），C#和Bash。这种广泛的支持语言使Code Llama成为编码人员的多功能工具。
Code Llama的潜力不仅仅是作为经验丰富的编码人员的工具。它还有可能降低正在学习编码的人的进入门槛。通过使用文本提示生成代码，Code Llama 可以使学习编码的过程更容易理解，并且对初学者来说不那么令人生畏。
Code Llama 是一个功能强大且用途广泛的工具，可以彻底改变我们与代码交互的方式。无论您是希望简化流程的经验丰富的编码人员，还是希望涉足编码世界的初学者，Code Llama 都能提供一些东西。凭借其最先进的功能和广泛的支持语言，Code Llama将重新定义编码领域
