在一次发人深省的演讲中，麻省理工学院的Max Tegmark教授深入研究了人工智能（AI）的惊人领域，讨论了人工智能技术的一般可能影响以及ChatGPT对我们生活的具体影响。强调通过他称之为“机械可解释性”的概念来保持对这些强大系统的控制的必要性。教授的见解为人工智能对我们生活的潜在影响提供了一个全新的视角，特别是与日益强大的人工智能系统有关，例如OpenAi的GPT-4，它们显示出人工智能的微光。
Tegmark并没有回避表达随着人工智能进步而来的必要担忧。他非常清楚地表明，尽管这项技术具有巨大的潜力，可以以无数种方式彻底改变我们的生活，但它也带来了不容忽视的巨大风险。
与人工智能相关的危险。
他强调了与人工智能相关的一些严重危险。其中，最引人注目的是理论上的人类灭绝风险。这个想法虽然令人震惊，但植根于这样的假设，即如果人工智能系统变得超智能并开始在人类控制之外运行，后果可能是灾难性的，导致潜在的毁灭。
这种发人深省的想法清楚地提醒我们，迫切需要更好地理解这些人工智能系统，并建立有效的结构来控制和调节它们。虽然这仍然是一个挑战，但Tegmark在他的讨论中认为物理学家非常适合承担这项任务。
ChatGPT 及其对我们生活的可能影响
据他介绍，物理学家的科学和分析技能，加上他们对复杂系统的深刻理解，使他们能够应对不可预测和快速发展的人工智能领域。他们对问题有条不紊的方法以及他们辨别模式和做出有根据的预测的能力使他们在管理和控制这些新颖、强大的系统方面处于独特的地位。
包含 AI 开发
因此，Tegmark的警示故事将理解和遏制AI的重要性带到了最前沿，同时倡导物理学家在安全AI开发中可以发挥的潜在作用。它强调了合作努力的必要性，以确保这项卓越技术的负责任发展。
凭借他们对强大的物理学系统和动力学的独特而敏锐的知识，Tegmark假设物理学领域的从业者可能会对快速增长的人工智能（AI）领域产生重大影响。他的开创性命题涉及一个相对新兴的新兴研究领域，称为机械可解释性。这个独特的学术研究领域本质上致力于深入研究理解的深度，不仅是人工智能系统如何获取知识，而且是它们如何在操作程序中利用这些学到的知识。
了解复杂的 AI 系统
正如Tegmark所提出的，最终目标是达到对这些复杂人工智能系统的理解水平，使我们能够确保其可信度。这种透彻的理解可以成为人工智能系统未来在各种应用中的责任和可靠性的基础，并演变成对其可信度的保证。
Tegmark及其技术娴熟且敬业的团队一直努力保持在这项研究计划的前沿。他们一直热情地致力于破译人工智能系统获得的知识，以更好地理解他们的学习程序。他们选择了一条由创新和创造力铺就的道路，利用相变等物理学概念来实现他们的宏伟目标。
无限潜力
在讨论结束时，Tegmark向世界各地的物理学家发出了行动呼吁。他敦促他们积极参与并为人工智能领域的发展做出贡献——这个领域充满了获得洞察力的无限潜力，可以理解、操纵和控制人工智能系统的强大力量。他强调了物理学家基于他们对物理和系统定律的独特知识和理解可以做出的宝贵贡献。
