微软Research开发了基于AI的修复程序，以解决由于显示器不足导致的图片模糊的问题

自打孔前置摄像头成功以来，自拍摄像头的下一个重大发展是完全在显示屏下的摄像头，该摄像头位于透明OLED屏幕的后面，在不使用时仍可以正常显示，但可以允许足够的光线通过，以使下面的相机拍摄可用的照片。

这是有问题的最后一个方面，并且Microsoft Research一直在进行调查。

他们指出，来自屏幕像素结构的衍射可能会模糊图像，降低对比度，降低可用的光线水平，甚至完全阻塞某些图像内容，具体方式取决于设备的显示像素设计。

幸运的是，由于像素结构通常仅在水平方向上，所以劣化以可预测的方式发生。

为了补偿通过T-OLED屏幕拍摄时固有的图像质量下降，研究人员使用了U-Net神经网络结构，既可以改善信噪比又可以对图像进行模糊处理。该团队能够获得与直接拍摄的图像几乎没有区别的恢复图像。

可以从下面的示例图像中看到改进：

原稿，正常拍摄：

通过T-OLED屏幕拍摄：

映像恢复后：

让AI参与图片捕获还可以实现其他有趣的技术，例如模糊或替换背景以及其他视频处理技术，从而可以实现更好，更自然的视频通话。

微软似乎正在开发这项工作，主要是为了在视频会议设置中的大屏幕上使用，但是我相信它将同样适用于您的下一款旗舰智能手机。

在此处阅读有关该项目的更多信息。